predyct identifie les actions à mener sur chaque page afin de maximiser ses chances de se positionner en première page de Google.
Depuis de nombreuses années, Google communique sur plus de 300 facteurs de ranking. Avec l’arrivée de RankBrain en 2015, Google intègre l’apprentissage automatique afin de combiner tous ces facteurs et d’offrir des résultats de recherche hyper-personnalisés.
Predyct utilise le machine learning pour analyser et comprendre les critères de ranking retenus par Google pour chaque recherche sur son moteur.
Pour fonctionner correctement, le travail de prédiction doit être réalisé à partir d’un modèle basé sur des données qualitatives. De nombreux outils et API sont connectées pour nous permettre de récupérer un panel de données complet, représentatif des principaux leviers SEO.
Predyct vous fournit des rapports détaillés vous permettant de prendre les meilleures décisions pour votre stratégie SEO
Seuils à atteindre pour chaque facteur
Pour chaque action SEO identifiée, l’algorithme de predyct vous donne un valeur cible à atteindre
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Une fois les facteurs d’importance identifiés, il devient alors plus facile de planifier une stratégie SEO efficace. Le machine learning permet de déterminer les éléments clés à travailler afin d’améliorer le positionnement sur chacun de vos mots clés.
Pour fonctionner correctement, le travail de prédiction doit être réalisé à partir d’un modèle basé sur des données qualitatives. De nombreux outils et API sont connectées pour nous permettre de récupérer un panel de données complet, représentatif des principaux leviers SEO.
Google a rendu le ranking beaucoup plus complexe en y intégrant le Machine Learning. En effet, d'une formule pour positionner un site dans les résultats de recherche, on arrive aujourd'hui à une ormule par mot clé. Donc pour chacun de ces mots-clés, aujourd'hui, il devient impératif d'effectuer une analyse individuelle.
Le machine learning et le SEO sont fortement liés. En effet, le machine learning devient indispensable, car Google crée un algorithme pour chaque mot clé
L’intelligence artificielle et le SEO sont deux domaines qui sont de plus en plus liés. Les algorithmes d’intelligence artificielle sont utilisés pour améliorer l’efficacité des
Google utilise depuis longtemps le machine learning pour contrôler l’apparence des résultats. Cependant, le machine learning intervient désormais au niveau des mots clés. Cela signifie