Solution de machine learning pour le SEO prédictif

Parce que Google crée un algorithme
par mot clé

Depuis que Google a introduit le Machine Learning dans ses classements, la variété d’algorithmes est devenue infinie. Les méthodes de SEO doivent se ré-inventer.

Une stratégie SEO doit désormais inclure du machine learning

Prenez une longueur d'avance en SEO

Comment le machine learning révolutionne le SEO ?

Avant même d’examiner le site à optimiser, predyct analyse en profondeur le secteur d’activité dans lequel vous évoluez, pour comprendre quels sont les facteurs de ranking retenus par Google.

predyct identifie les actions à mener sur chaque page afin de maximiser ses chances de se positionner en première page de Google.

predyct versus le SEO classique

predyct

Nous créons un modèle unique de SEO prédictif pour chaque site

predyct dataset

Construction du
dataset SEO

L’ensemble des mots clés, sites et pages de la SERP propre à votre secteur d’activité est analysé en profondeur. Un large panel de metrics SEO y est ensuite associé et trié afin de concevoir un dataset unique.
predyct training

Entrainement du
modèle de SEO prédictif

C’est à partir de ce dataset unique représentatif de votre secteur d’activité qu’un modèle de prédiction personnalisé est conçu via des algorithmes de machine learning déterminant les facteurs de ranking les plus importants.
predyct

Déploiement du modèle predyct sur votre site

Le modèle détermine précisément pour chaque mot clé et page associée, la liste des éléments à travailler et les seuils à atteindre pour améliorer votre positionnement.
seo predictif

Identification des actions SEO
à faire sur vos pages

Chaque modèle est unique et fiable pendant une période donnée. Afin de faire face aux mises à jour d’algorithme de Google et à l’éventuelle arrivée de nouveaux concurrents, les modèles doivent être mis à jour tous les 3 mois environ.

La data au coeur du SEO prédictif

+ de 6 millions de données SEO sont utilisées pour entraîner votre modèle SEO prédictif

Depuis de nombreuses années, Google communique sur plus de 300 facteurs de ranking. Avec l’arrivée de RankBrain en 2015, Google intègre l’apprentissage automatique afin de combiner tous ces facteurs et d’offrir des résultats de recherche hyper-personnalisés.

Predyct utilise le machine learning pour analyser et comprendre les critères de ranking retenus par Google pour chaque recherche sur son moteur.

Predyct
Un+modèle+predictif+fiable

Anticipez l'impact de vos actions SEO

Le SEO prédictif fonctionne quand il est basé sur un modèle fiable

Pour fonctionner correctement, le travail de prédiction doit être réalisé à partir d’un modèle basé sur des données qualitatives. De nombreux outils et API sont connectées pour nous permettre de récupérer un panel de données complet, représentatif des principaux leviers SEO.

Optez pour une stratégie SEO "data driven"

Predyct vous fournit des rapports détaillés vous permettant de prendre les meilleures décisions pour votre stratégie SEO

Mot clé
1 rapport est généré pour chaque mot clé et chaque url
Score de prédiction
Notre algorithme calcule le potentiel SEO en 1ère page de Google de votre url
Facteurs de ranking positifs
Bilan des facteurs SEO, déjà présents, favorisant la probabilité de la page d’être en Top 10 de Google
seo predictif
Facteurs de ranking négatifs
Listing des facteurs de ranking impactant la probabilité de l’url de bien se positionner
Actions recommandées
Listing des actions SEO à mettre en place pour favoriser les chances de Top 10

Seuils à atteindre pour chaque facteur
Pour chaque action SEO identifiée, l’algorithme de predyct vous donne un valeur cible à atteindre

★ Top feature predyct ★

Qui utilise predyct ?

predyct

Améliorez vos résultats SEO

predyct pour
les équipes SEO

Une fois les facteurs d’importance identifiés, il devient alors plus facile de planifier une stratégie SEO efficace. Le machine learning permet de déterminer les éléments clés à travailler afin d’améliorer le positionnement sur chacun de vos mots clés.

Optimisez le travail de vos équipes

predyct pour
les agences SEO

Pour fonctionner correctement, le travail de prédiction doit être réalisé à partir d’un modèle basé sur des données qualitatives. De nombreux outils et API sont connectées pour nous permettre de récupérer un panel de données complet, représentatif des principaux leviers SEO.

seo predictif

L'analyse d'Alexandre

Google a rendu le ranking beaucoup plus complexe en y intégrant le Machine Learning. En effet, d'une formule pour positionner un site dans les résultats de recherche, on arrive aujourd'hui à une ormule par mot clé. Donc pour chacun de ces mots-clés, aujourd'hui, il devient impératif d'effectuer une analyse individuelle.

Alexandre N - Data scientist

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